SendLabs 블로그 · 발행 전 자가검수
초안을 넣으면 sendlabs_writing_prompt_v2가 정의한 규칙 — 외부 고유명사가 롱테일로 반복되는 구조인지, 항목이 충분히 쪼개졌는지, 자리표시자·질문형 소제목이 없는지 — 를 기준으로 Good · SoSo · Bad 예상 등급을 가늠합니다.
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예상 등급
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v2 문서 기준 측정기 정확도는 50건 검증 표본에서 58%(Good 예측 6건 중 5건 적중)로 보고되어 있습니다. 이 도구는 실제 scorer.py가 아니라 문서에 적힌 조건을 그대로 코드화한 규칙 기반 근사치이며, 특히 SoSo/Bad 경계는 참고용입니다.
조건별 통과 여부
외부 고유명사 반복 빈도
2회 이상 등장 = 기준 통과 대상 · 점선은 기준선(2회)
본문에서 법령명·기관명·영문 약칭·ISO 표준번호 패턴을 찾지 못했습니다.
탐지 방식: ◯◯법 / ◯◯원 / ◯◯청 / ◯◯협회 / ◯◯센터 형태의 한국어 기관·법령 접미사, (KAB) 같은 괄호 속 영문 약칭, ISO 9001 같은 표준번호 패턴을 정규식으로 찾아 셉니다. 사람이 보는 것만큼 정확하진 않으니, 애매한 판정은 v2 문서의 자가검수 6항목을 직접 대조해 확인하세요.